移动DSP怎么利用标签系统展开精准营销？2014年移动广告行业将步入了DSP大爆发，各平台已蠢蠢欲动蓄势待发筹划发售自家的移动DSP,可预料移动DSP将经常出现井喷的态势，随着各平台的不断涌现，基于移动DSP的大数据也在宣传中大大被缩放，然而考验各平台的并不只是数据量的大小，而是如何用专业的技术及经验用好这些数据，其中数据标签的分类能力也沦为考验平台的重要一环。笔者根据力美DMP部门的了解走访理解后，将根据目前行业的情况对数据的统合做到详尽阐释。数据要用活 专业来拜托传统PC端的数据采集主要是用于浏览器的Cookie记录来跟踪用户数据，但是cookie有可能一两个月就不会被删去一次，因此稳定性上无法确保，而移动末端使用的IDFA数据搜集就防止了这一问题，一般来说一个手机上只有一个ID，且用户不太可能短期内频密替换手机，那么使用IDFA的数据就不会更为平稳且持久，此外由于移动端的移动特性对地域的数据采集比PC末端更加了解和细致，因此在LBS数据应用于上比PC末端也极具优势。

目前移动广告行业内的数据统合各平台也不尽相同，但大体都是依着IDFA的信息来做到标签展开分类与人组，力美科技DMP部门根据多年的投入经验及准确的数据捕捉技术建构了自己一套独有的数据统合方式，该方式主要从三个层级展开数据统合，这三个层级是：原子标签层、不道德标签层、目标人群层。第一，原子标签层。隐晦的讲就是最基本的属性标签层，这些属性可以从人群属性（性别、年龄、职业、收益等），设备属性（设备价格、设备系统、设备型号等），运营商属性（中国移动、中国联通、中国电信等），城市属性（发展程度、人口数量、区域方位），商圈属性（功能、方位等）等几个主要的属性方式展开标签，原子层标签数量的多少与一个平台的技术及经验有必要的关系，技术就越成熟期，捕捉的属性就越精确，经验就越非常丰富，属性的分类就就越合理，目前市场上各家的数据标签库不一，力美科技在经过多年的投入累积后，如今这一层及的数据标签量以突破1.2万个，在行业内归属于领先地位。第二，不道德标签层。

是指经过对用户在特定时间段、方位范围内的用于APP的不道德分析而产生的标签层。不道德标签层的分类依据不道德再次发生的成倍统计资料作出标签，如果用户的不道德只是在某个时间段内产生过寥寥几次，并会被列入一个标签，只有该不道德的再次发生有一个规律的成倍或周期经常出现才不会被视作一个标签。

比如常常玩游戏手机游戏，常常用于旅游软件等细分出像商旅人群、手游人群、财经人群、爱人车一族、化妆品受众、教育受众等等。由于用户的不道德方式多种多样，这类的标签就不会有成千上万个，对广告投放的的精准性来讲毫无疑问是众多优势。第三，目标人群层。这是与广告投放最必要涉及的层级，目标人群层主要是根据原子标签层与不道德标签层人组之后产生的标签层，这种人组不会产生一个很大标签量，同时一个用户被张贴上多个标签之后就不会变为一个综合标签体，也就确保了目标人群的精准性，例如某广告主必须定位在30岁左右的女性化妆品受众，就可以通过第一层级的年龄、性别再加第二层级的化妆品出售、网页不道德人组后获得目标人群，从而定位出有与该品牌最涉及的人群，这样投广告针对性极强，效果极好。

理论化作实践中 投入累积经验前面我们通过力美DMP部门的数据标签分类对移动DSP的人群精准定向有了大体理解，下面我们通过几个例子来理解实际中广告主可以如何利用人群标签分类来优化广告投放，目前移动行业的广告主主要来自三个方面：行业内广告主（主要指游戏广告主）、品牌广告主及本地化广告主。游戏广告主利用移动DSP展开广告投放时主要使用媒体定向、设备定向及设备系统等定向手段，这是目前行业内各个平台主要的投入模式，比如某棋牌游戏广告主可以根据之前的棋牌类游戏的投入经验展开投入，也可以根据该游戏的定位，如20岁至30岁的年轻人，常常玩游戏手游的群体展开投入。当然技术成熟期的平台还可以有自己的有所不同与其他平台的标签来为游戏广告主服务，如力美在游戏行业的广告投放时还可以用户加装，用于，缴纳（甚至缴纳额度，成倍）数据精准的定向到深度用户和收费用户，提升广告主推展的ROI，把“缴纳额度”和“缴纳成倍”作为两个特定标签展开用户区分，这两标签特别是在对必须收费的游戏广告主来说最为必须，这样就可以几乎避免那些只下免费游戏的用户，从而超过更加精准的投入效果。品牌广告主可以说道是最合适移动DSP展开投入的，品牌广告往往都会有一个品牌定位，合乎该品牌定位的目标人群也就是该品牌的潜在消费者，品牌广告主几乎可以通过原子标签与不道德标签人组来定位出有目标人群，力美科技在运用这种人组定位方法上累积了近300个品牌广告投放经验，比如力美科技在宝马尊享“金融计划”案例中，充分运用了这种人组方式，把人群属性中定位出有年龄在30岁至45岁之间，收益在8000以上；不道德属性定位出有有驾车不道德，有财经不道德，有换高档车不道德等标签，将二者展开变换，就定位出有了宝马“金融计划”的目标人群，接着把宝马“金融计划”的广告必要投入给该人群，这样的投入就可以超过精准投入，节约成本的同时把广告效果最大化。

本地化广告主则可以充分利用移动DSP的“LBS定向”技术对广告优化投入，“LBS定向”技术把人群按照有所不同城市和商圈展开分类，从而细分出有有所不同城市商圈标签，这样本地化的广告主就可以充分利用移动DSP把广告投放到广告所要覆盖面积的地域，达到目标区域人群的全覆盖面积。力美科技在本地化广告投放经验丰富，经过近60家本地化广告的投入累积，力美科技可以很很快的把广告投放到登录的区域，比如北京国贸附近某著名餐馆，必须向国贸区域的人群启动时折扣信息及暑期优惠活动，力美科技根据广告主的市场需求，原作目标人群的多重标签，同时在原作时间内对国贸进出人群展开广告启动时，几乎覆盖面积到该区域的目标人群，超过较好的投入效果。无论是行业内广告、品牌广告还是本地化广告，都可以充分利用移动DSP的人群标签分类这一特质来展开广告优化投入，标签分类从最初的性别、年龄、收益、设备系统、运营商等仅有的几个标签发展到目前可观的标签库，这不仅是技术的变革，还有投入经验的累积，随着投入经验以及数据的累积，以及我们对广告主市场需求解读的更为了解，标签体系在优化广告投放中将充分发挥更大的起到。坚信不会有更加多的广告主滋味这一甜头。

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