程序化出售是数据与技术的营销驱动力的最重要反映。它转变了传统广告投放逻辑，以受众出售的投入方式提高了广告投放精准度，利用程序化的投入手段提高了互联网广告投放效率，并且通过数据分析使投入效果需要大大优化。

2013年，在中国程序化出售刚蓬勃发展的时期，Intel与AdMaster就开始在数据管理方面展开合作。Intel市场需求1：品牌第一方数据管理AdMaster协助Intel创建起其品牌自身的DMP平台，把广告主第一方数据搜集和管理一起，展开分类和打标签，并且反对Intel的全球自定义标签体系，构建全球和中国市场的标签体系的实时和无缝接入，为品牌自定义化标签分类和自定义化受众挑选获取协助。Intel第一方DMP系统图片Intel第一方标签体系图片Intel市场需求2：基于第一方数据科学管理的应用于在程序化投入时，Intel根据多样的标签体系定义有所不同的目标人群，在广告投放前针对特定的目标受众展开分析，挖出其人群属性及媒体倾向性。协助Intel全面展开潜在定向人群的洞察分析，为实际广告策略登录、渠道自由选择获取协助。

基于多种标签创立人群AdMaster第一方数据管理平台系统可实现特定目标受众的人群画像分析，展出如下：以上为人群画像、媒体类型产于和行业兴趣产于仿真数据，非任何品牌现实受众人群画像Intel市场需求3：在planning阶段基于指定的人群理解当前的activerate以及在有所不同媒体的辨识比例，为媒体（DSP）自由选择和支出分配获取依据在程序化投入时，除了根据项目目标，指定适合的目标人群外，还要理解目标人群在有所不同媒体中的可辨识比例和活跃数量有多少才能在适合的渠道仅次于范围地触达目标人群。Intel通过DMP系统，需要动态理解各目标人群在媒体的辨识比例，自由选择低辨识比例的媒体展开投入，很好的触达消费者。DMP与各大程序化出售供应商接入Intel市场需求4：构建品牌第一方数据的流通AdMaster为Intel获取了国内DMP领域数据发给最普遍的辨识和连通性，使Intel的第一方数据最大化转录相连国内乃至国际主流程序化出售平台（DSP、媒体、Exchange等），更加普遍地看清目标受众。

在实际继续执行过程中，AdMaster协助Intel首度相连广点通DMP平台，构建第一方数据的再行利用。对于Intel来说，AdMaster的角色既是一个数据管理者，同时也是第一方和第三方数据中间的相连统合者。实际案例共享：在2015年Intel与腾讯广点通合作的一个案例中，第一方数据和第三方数据的偏移融合充分发挥了很好的效果。

过去，广告主投入不能依据媒体数据来定义人群，Intel利用AdMaster助力其搭起的第一方DMP平台，就需要把第一方数据与广点合的数据展开对比和给定。投入时就不只有第三方的标签，而是可以在对Intel感兴趣的人群中更加精准地定向，比如：在英雄联盟的玩家中寻找看完Intel第6代酷睿处理器的人，必要给他投入广告，使最后投入效果的转化成获得明显提高。实际效果：利用DMP展开投入后，抵达亲率和转换率取得显著提高。

利用DMP指导投入的抵达亲率超过71%，对比非DMP指导的投入提高了22%；同时，转化率比起提高了25%。Intel数字营销经理凌晨回应：“中国的数据市场和国外某种程度都呈现出碎片化的特征，如何将碎片化的数据相连和流通一起，第三方数据平台的角色非常最重要。未来，Intel将构建通过强劲的数据库，掌控用户正处于什么样的兴趣阶段，通过有所不同阶段的媒介认识属性，自动的在适合的阶段、用适合的广告创意投入给用户。

最后这个平台不会和销售自动化平台做到接入，从而切断整个出售链条。

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