我们都告诉，智能穿戴设备的运动监测功能主要通过重力加速传感器构建。重力传感器已是一种很成熟期的技术，手机也早于有应用于。

传感器通过辨别人运动的动作获得一些基础数据，再行融合用户之前输出的个人身体体征的基本信息，根据一些特定算法，获得针对个人的个性化监测数据，诸如运动步数、距离以及消耗的卡路里等，从而辨别运动的频率和强度。　　睡眠中监测也通过完全相同的传感器技术构建。

人在有所不同的睡眠中阶段，脑电波不会再次发生很快转变，有意思的是，重力加速传感器并不具备必要观测脑电波的功能，所以它是将人在睡眠中动作的幅度和频率作为取决于睡眠中的标准，来辨别睡眠中正处于哪个阶段，苹果AppleWatch的闹钟功能，正是依据这个辨别用户处在“较慢一动眼期”将用户苏醒。　　但现有产品的重力传感器仅次于程度也不能到这里了，由于传感器的传感速度限制了辨识度，它们无法辨识出有更加多，比如用户作出了什么手势，是手心向下还是手背向下。

　　另一方面，在心率监测上，AppleWatch（还包括GearFit、FitbitSurge、MicrosoftBand等手环）使用的是光电式心率计，它的原理非常简单——通过AppleWatch背面配有的绿色LED灯，配上感光光电二极管太阳光血管一段时间，由于血液是红色的，它可以光线红光而吸取绿光，而在心脏跳动时，血液流量激增，绿光的吸收量不会随之逆大，正处于心脏跳动的间隙时血流不会增加，吸取的绿光也不会随之减少，基于此，就可以根据血液的吸食光度来测量心率。　　光电式传感器的工作原理拒绝设备必须伸展手腕，并且毛发无法过分充沛、无法呕吐、也无法在运动时测量。

这也就是为何苹果不会建议用户在展开心率监测时让手表贴紧皮肤的原因，此外，苹果在讲解中也回应在天冷的情况下，用户手腕部位的血流量有可能足以监测到心率，而且用户在展开节折服运动（如跑步和自行车）时，心率测量的准确性不会比无规则运动（如打网球）更为的精确。这些亦都是光电式心率监测的局限性所在。　　由于当血液经过毛细血管流向手腕时，血液流动速度实质上早已减慢了，因此最后的结果也不一定需要现实体现心率——也就是说，用于AppleWatch监测出有的心率数据，最后有可能还不如一些手机精确，特别是在握机器的情况下，由于人的食指指尖有一个动脉血管，而后者需要和心脏基本维持一样的频率。

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